Quel est le rôle de l'IA dans la détection des anomalies ?
L'IA joue un rôle crucial dans la détection des anomalies en utilisant des algorithmes avancés et l'apprentissage automatique pour identifier les modèles irréguliers et les valeurs aberrantes dans les données. Il améliore la précision et la rapidité de la détection des anomalies, réduit les faux positifs et s'adapte aux nouveaux modèles au fil du temps.
Comment le logiciel de détection d'anomalies alimenté par l'IA de HighRadius contribue-t-il au processus de clôture financière ?
Les algorithmes de HighRadius, basés sur l'IA, extraient 12 à 18 mois de données historiques de votre ERP et les analysent pour identifier des modèles. Si certaines transactions ne correspondent pas aux modèles, elles sont signalées comme des anomalies dans les listes de travail, accompagnées de suggestions d'actions pour les résoudre. La détection assistée par l'IA accélère considérablement le processus de clôture et améliore l'exactitude des rapports financiers.
